Exponential Moving Average Defined

Gleitender Durchschnitt Der Begriff der technischen Analyse bezeichnet den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum (der üblichste ist 20, 30, 50, 100 und 200 Tage), um Preisschwankungen durch Abflachung großer Schwankungen zu erkennen. Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Gleitende Durchschnittsdaten werden verwendet, um Diagramme zu erstellen, die anzeigen, ob ein Aktienkurs aufwärts oder abwärts steigt. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jedes neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden zum Durchschnitt addiert und die ältesten Zahlen werden dadurch fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich über Zeit. Im Algemeinen. Je kürzer der verwendete Zeitrahmen ist, desto volatiler erscheinen die Preise, so dass beispielsweise 20 Tage gleitende Durchschnittslinien dazu neigen, sich mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien nach oben und unten zu bewegen. Disparitätsindex True-Stärke-Index Kijun-Linie Multirussystem Warenkanal Index Preisoszillatoren (PPO) Keltner-Kanal Copyright-Kopie 2016 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unerlaubte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. EMA Definierte Definition von Exponential Moving Average (EMA) EMA wird in der technischen Analyse verwendet, um den Trend einer Aktie oder Zukunft oder was auch immer die zugrunde liegenden Sicherheit zu zeigen. Die Zahlen nach EMA, wie EMA11 oder EMA50, beziehen sich auf die Anzahl Tage, für die der gleitende Durchschnitt berechnet wird. Je höher die Zahl, desto langsamer reagiert der Trend. Exponential Moving Average zeigt den durchschnittlichen Wert der zugrunde liegenden Daten, meistens den Preis eines Wertpapiers, für einen bestimmten Zeitraum, wobei er den jüngsten Veränderungen mehr Gewicht verleiht und weniger auf die weiter entfernten Veränderungen. Exponential Moving Durchschnitt ist zusammen mit seinem einfachen Gegenstück (MA) als einer der häufigsten Indikatoren in fast jeder technische Analyse-Software auf dem Markt heute. It8217s ist ein Trend folgendes Indikator und wird so berechnet: EMA Preis (t) k EMA (y) (1 8211 k) t heute, y gestern, N Anzahl der Tage in EMA, k 2 / (N1) Für einen kompletten Lösungsvorschlag Wie eine EMA zu berechnen ist, finden Sie in unserer EMA-Kompatibilität. Exponential Moving Average ist ein Trendfolger. EMA50, EMA22, was ist EMA, definieren gleitenden Durchschnitt iExplain. org mit den besten Guides und Komplettlösungen innerhalb der technischen Analyse. Dieser Beitrag enthält eine Definition von Exponential Moving Average, auch EMA genannt. Kontaktieren Sie uns Disclaimer copy 2007 - 2015 iExplain. org - Informationen und Walkthroughs über Finanzen und Tech TopicsWhat ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit jeder zeigt Veränderungen In den Daten, die in seiner Berechnung verwendet werden. Genauer gesagt liefert der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), während der SMA alle Werte gleich gewichtet hat. Die beiden Durchschnitte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und werden beide häufig von technischen Händlern verwendet, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet, indem die Summe aus einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Beispielsweise kann ein siebenperiodischer gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem die folgenden sieben Preise addiert werden und dann das Ergebnis durch sieben dividiert wird (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel Für die folgende Serie von Preisen: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde wie folgt aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 105/7 15 Da EMAs eine höhere Gewichtung auf die jüngsten Daten setzen als auf Ältere Daten, sind sie reaktiver auf die jüngsten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern. Wie aus der unten stehenden Tabelle ersichtlich, interessieren Händler mit kurzfristiger Perspektive nicht, welcher Mittelwert verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Durchschnittswerten üblicherweise nur Cents beträgt. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnittswert legen, den sie verwenden, weil die Werte um ein paar Dollar variieren können, was eine Preisdifferenz ausmacht, die letztendlich Einfluss auf die realisierten Renditen hat - vor allem, wenn Sie es sind Handel eine große Menge von Aktien. Wie bei allen technischen Indikatoren. Gibt es keine Art von Durchschnitt, dass ein Händler nutzen können, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Test-und Fehler können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Bequemlichkeit mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Entscheidungen zu treffen. Um mehr über gleitende Durchschnitte zu erfahren, siehe Grundlagen der gleitenden Mittelwerte und Grundlagen der gewichteten gleitenden Durchschnitte.